Expertos interdisciplinares
internacionales han participado en la presentación de la Cátedra ENIA
Internacional en IA generativa responsable, enmarcada dentro de la Estrategia
Nacional en IA (ENIA) del Gobierno de España. Durante el evento,
celebrado en la Universidad CEU San Pablo, se han presentado las innovadoras
líneas de trabajo de la Cátedra a lo largo de tres mesas redondas en
las que se ha debatido sobre las oportunidades y riesgos que
trae consigo la IA Generativa. Además, el equipo de la Cátedra ha
presentado su ‘Desarrollo experimental’ focalizado en el desarrollo de una
suite de explicabilidad e interpretabilidad de IA generativa, a través de la
cual supervisar los conceptos aprendidos por los sistemas de generación de
contenido. Además, ha dado a conocer su ambicioso plan de difusión con dos
vertientes bien diferenciadas: acciones de difusión para el público, en
general, y acciones de difusión de conocimientos científicos.
En palabras de la rectora de la
Universidad CEU San Pablo, Rosa Visiedo, “esta Cátedra debe servir de
ayuda en la docencia y en la divulgación, para enseñar a nuestros estudiantes y
a la sociedad, respectivamente, cómo usar la Inteligencia Artificial de manera
responsable y ética”. Durante la presentación de la Cátedra, su directora Idoia
Salazar y la directora del Congreso Digital Enterprise Show, Alezeya
Sánchez, han señalado que “resulta imprescindible la adaptación de todos
los sectores ante la democratización de la IA generativa”. Sánchez ha apuntado
que el gran reto de las empresas e instituciones ante la irrupción de la IA es “entender
por dónde empezar, ya que cualquier proyecto de IA afecta de manera transversal
a todas las industrias, a toda la tecnología de las compañías”. En este
sentido, ha subrayado Salazar, “si trabajamos de forma interdisciplinar,
interfacultativa, interuniversitaria, con una colaboración universidad-empresa
conseguiremos buenos resultados en las investigaciones”.
Por su parte, Manel Carpio,
socio de Ciberseguridad y responsable de riesgos en
Inteligencia Artificial de Deloitte, ha señalado que “estamos
entusiasmados en colaborar con el CEU San Pablo en esta cátedra internacional
sobre Ética en Inteligencia Artificial generativa. Creemos que la sociedad
necesita un impulso relevante en el fomento de capacidades en las empresas, los
profesionales y los estudiantes, y que es necesario fomentar una innovación
responsable que facilite a las organizaciones su desarrollo, al tiempo que
salvaguarda los derechos fundamentales de los ciudadanos”.
La Cátedra Internacional ENIA
en IA generativa cuenta con acuerdos de colaboración activa con
el Observatorio del Impacto Social y Ético de la Inteligencia artificial
(OdiseIA); HUMAN TRENDS; Narrativa, Women in a Legal World;
Digitales; Microsoft Ibérica; Cenit; Audits Consulting
Management S.L. (ACM); el Instituto de Ética Aplicada de
la Universidad Loyola Andalucía; y la Mutualidad de la Abogacía: Comité
de Ética de la Inteligencia Artificial (CEIA) y Guardia Civil. A
nivel internacional: Massachusetts institute of technology (MIT), IALAB-
UBA: Universidad de Buenos Aires; Global AI Ethics
Institute (Francia); Universidad Austral: OCEDIC Innovation LAB (Argentina).
Además, dispone de un comité
asesor interdisciplinar de reconocido prestigio, integrado por profesionales
directamente relacionados con la temática de la Cátedra, como la jefa de
Bioética y Ética de la Ciencia y la Tecnología en la UNESCO, Dafna
Feinholz; y el miembro del Grupo de Expertos de Alto Nivel sobre IA de
la Comisión Europea (HLEG AI), Leva Martinkenaite, entre otros.
Cátedra Internacional: ‘IA
Generativa: retos y riesgos’ de la Universidad CEU San Pablo y
Deloitte, la única universidad privada que ha conseguido una cátedra enmarcada
en la Estrategia Nacional en IA (ENIA) del Gobierno de España, tiene un marcado
carácter interdisciplinar y será dirigida por Idoia Salazar,
profesora de la CEU USP y especialista en Ética y regulación en IA. A través de
esta Cátedra, se realizarán investigaciones exhaustivas y
realistas en torno a los retos y riesgos de la IA Generativa. Se analizarán
casos de uso concretos y se trabajará en predicciones plausibles a
corto-medio plazo para prevenir impactos negativos o indeseados. Las líneas
de investigación que se desarrollarán son el Impacto ético de la
Inteligencia artificial generativa; las cuestiones jurídicas (uso
responsable de la IA) derivadas de la aplicación y uso de la IA Generativa; y
el impacto en la sociedad de la Inteligencia Artificial Generativa.