Des experts interdisciplinaires internationaux ont participé à la présentation de la Chaire Internationale ENIA en IA générative responsable, encadrée dans la Stratégie Nationale en IA (ENIA) du Gouvernement d’Espagne. Lors de l'événement, qui s'est tenu à l'Universidad CEU San Pablo, les lignes de travail innovantes de la Chaire ont été présentées à travers trois tables rondes où les opportunités et les risques de l'IA Générative ont été débattus. De plus, l'équipe de la Chaire a présenté son ‘Développement expérimental’ axé sur le développement d'une suite d'explicabilité et d'interprétabilité de l'IA Générative, permettant de superviser les concepts appris par les systèmes de génération de contenu. En outre, ils ont dévoilé leur ambitieux plan de diffusion avec deux axes bien distincts : des actions de diffusion pour le grand public et des actions de diffusion de connaissances scientifiques.

Selon la Rectrice de l'Universidad CEU San Pablo, Rosa Visiedo, « cette Chaire doit aider à l'enseignement et à la diffusion, pour enseigner à nos étudiants et à la société, respectivement, comment utiliser l'Intelligence Artificielle de manière responsable et éthique ». Lors de la présentation de la Chaire, sa Directrice Idoia Salazar et la Directrice du Congrès Digital Enterprise Show, Alezeya Sánchez, ont souligné qu'il est « indispensable que tous les secteurs s'adaptent à la démocratisation de l'IA Générative ». Sánchez a indiqué que le grand défi pour les entreprises et les institutions face à l'irruption de l'IA est « de comprendre par où commencer, car tout projet d'IA affecte transversalement toutes les industries et toutes les technologies des entreprises ». À cet égard, Salazar a souligné que « si nous travaillons de manière interdisciplinaire, interfilière, interuniversitaire, avec une collaboration université-entreprise, nous obtiendrons de bons résultats dans les recherches ».

Pour sa part, Manel Carpio, Associé en Cybersécurité et responsable des risques en Intelligence Artificielle chez Deloitte, a indiqué que « nous sommes enthousiasmés de collaborer avec CEU San Pablo sur cette chaire internationale sur l'Éthique en Intelligence Artificielle Générative. Nous croyons que la société a besoin d'un élan important pour développer les compétences dans les entreprises, chez les professionnels et les étudiants, et qu'il est nécessaire de promouvoir une innovation responsable qui facilite le développement des organisations tout en sauvegardant les droits fondamentaux des citoyens ».

La Chaire Internationale ENIA en IA Générative a des accords de collaboration active avec l'Observatoire de l'Impact Social et Éthique de l'Intelligence Artificielle (OdiseIA) ; HUMAN TRENDS ; Narrativa; Women in a Legal World ; Digitales ; Microsoft Ibérica ; Cenit ; Audits Consulting Management S.L. (ACM) ; l'Institut d'Éthique Appliquée de l'Université Loyola Andalucía ; et la Mutualité de l'Avocat : Comité d'Éthique de l'Intelligence Artificielle (CEIA) et la Garde Civile. Au niveau international : Massachusetts Institute of Technology (MIT) ; IALAB-UBA : Université de Buenos Aires ; Global AI Ethics Institute (France) ; Université Austral : OCEDIC Innovation LAB (Argentine). 

De plus, elle dispose d'un comité consultatif interdisciplinaire de renommée, composé de professionnels directement liés au thème de la Chaire, tels que la Cheffe de la Bioéthique et Éthique des Sciences et des Technologies à l'UNESCO, Dafna Feinholz ; et le membre du Groupe d'Experts de Haut Niveau sur l'IA de la Commission Européenne (HLEG AI), Leva Martinkenaite, entre autres.

La Chaire Internationale : « IA Générative : défis et risques » de l'Universidad CEU San Pablo et Deloitte, la seule université privée à avoir obtenu une chaire dans le cadre de la Stratégie Nationale en IA (ENIA) du Gouvernement d’Espagne, a un caractère marqué interdisciplinaire et sera dirigée par Idoia Salazar, Professeure à CEU USP et spécialiste en Éthique et Régulation de l'IA. Grâce à cette Chaire, des recherches approfondies et réalistes seront menées sur les défis et les risques de l'IA Générative. Des cas d'usage concrets seront analysés et des prévisions plausibles à court et moyen terme seront travaillées pour prévenir les impacts négatifs ou indésirables. Les axes de recherche qui seront développés sont l'Impact Éthique de l'Intelligence Artificielle Générative ; les questions juridiques (utilisation responsable de l'IA) découlant de l'application et de l'utilisation de l'IA Générative ; et l'impact sur la société de l'Intelligence Artificielle Générative.