Los investigadores Marta del Campo
Milán y Gonzalo Herradón, del Grupo
NEUROFAN -Neurofarmacología de las
adicciones y los trastornos degenerativos-, junto con una veintena de expertos de otros países, han
publicado en la revista Nature Aging un estudio en el que caracterizan
el proteoma del líquido cefalorraquídeo en pacientes en distintos estadios de
la enfermedad del Alzheimer y otro tipo de demencias.
Los
resultados obtenidos reflejan la naturaleza multifactorial del Alzheimer e
identifican paneles de biomarcadores específicos. “Con estos paneles de
biomarcadores personalizados podemos empezar a definir el desarrollo de la
enfermedad desde un punto de vista biológico, lo cual puede ser útil para la
detección de la enfermedad en la práctica clínica o en los ensayos clínicos”,
explica la autora principal del artículo, Marta
del Campo.
Este estudio forma parte del Programa de investigación de Amsterdam Neuroscience
y ha sido apoyado por la Sociedad Neerlandesa de Alzheimer y Selfridges
Group Foundation. Liderado por la VU Medical center de Amsterdam, en
él han participado 25 investigadores de distintos países europeos y de Estados
Unidos.
La
investigación proporciona pistas fisiopatológicas específicas que delinean la
naturaleza multifactorial de la enfermedad del Alzheimer a lo largo de todo su
desarrollo. Además, han identificado y validado un conjunto de biomarcadores en
líquido cefalorraquídeo capaz de diferenciar a los pacientes con Alzheimer de
los del grupo control y de otro tipo de demencias que no son Alzheimer. “Las
proteínas halladas en estos paneles reflejan la biología compleja y
multifactorial del Alzheimer. Es importante destacar que la tecnología utilizada
nos ha permitido traducir de manera eficiente estos paneles personalizados en
kits específicos, y validarlos en un grupo de pacientes independiente”,
detalla la investigadora Del Campo.
Más información:
Del Campo, M., Peeters,
C.F.W., Johnson, E.C.B. et al. CSF proteome profiling across the Alzheimer’s
disease spectrum reflects the multifactorial nature of the disease and
identifies specific biomarker panels. Nat Aging 2, 1040–1053 (2022).
https://doi.org/10.1038/s43587-022-00300-1